A rangos elismeréssel évente egy, a megelőző orvostan és népegészségtan területén dolgozó fiatal kutató kreativitását és tudományos kiválóságát ismerik el.
A Magyar Higiénikusok Társasága 2019 óta évente adományozza a díjat Prof. Dr. Kertai Pál, a magyar népegészségügy kiemelkedő szakembere és a rendszerváltozást követő első országos tisztifőorvos emlékére.
A pályázatok értékelése során kiemelt szempont az új tudományos összefüggések feltárása, a módszertani innováció, valamint az eredmények oktatási és gyakorlati népegészségügyi hasznosíthatósága. A pályázatokat öttagú kitüntetési bizottság bírálja el, és évente egy fiatal kutató részesül az elismerésben.
Ghanem Amr Sayed az „Explainable Machine Learning for Head and Neck Cancer Risk Stratification” című, a Cancers folyóiratban 2026-ban megjelent első szerzős közleményéért és szakmai munkásságának elismeréseként kapta meg a Dr. Kertai Pál-díjat.
A kutatás a Debreceni Egyetem Klinikai Központjában 2007 és 2022 között keletkezett, több mint 157 ezer beteg longitudinális elektronikus egészségügyi adatain alapult. A tanulmány módszertani újdonságát a túlélésanalízis, a gépi tanulás és a magyarázható mesterséges intelligencia együttes alkalmazása adja.
A kutatók különböző túlélési gépi tanulási modellekkel vizsgálták, hogy a rutin betegellátás során rendelkezésre álló demográfiai adatok, diagnózisok és laboratóriumi paraméterek alapján azonosíthatók-e a fej-nyaki daganatok fokozott kockázatával élő betegek. A magyarázható mesterséges intelligencia alkalmazásával nemcsak a kockázati becslés válik lehetővé, hanem az ahhoz hozzájáruló klinikai tényezők is értelmezhetők.
A kutatás hosszabb távú célja olyan klinikailag értelmezhető, adatvezérelt döntéstámogató megközelítések módszertani megalapozása, amelyek megfelelő további validációt követően segíthetik a magas kockázatú betegek korábbi felismerését, a célzott kivizsgálást és a fej-nyaki daganatok diagnosztikai késedelmének csökkentését.
Ghanem Amr Sayed fogorvos és népegészségügyi szakember, a Debreceni Egyetem Egészségtudományok Doktori Iskolájának PhD-hallgatója. Kutatómunkájának középpontjában az orális egészség és a krónikus nem fertőző betegségek összefüggéseinek vizsgálata, valamint nagyméretű egészségügyi adatbázisok korszerű epidemiológiai, túlélésanalitikai és gépi tanulási módszerekkel történő elemzése áll.
A díjazott kutató a közlemény eredményeit 2026. szeptember 22-én, a Magyar Higiénikusok Társasága XII. Nemzeti Kongresszusán 15 perces előadás keretében mutatja be.
A képre kattintva megtekintheti azt!